Anomalia w danych: AI w służbie cyberbezpieczeństwa

Anomalia w danych: AI w służbie cyberbezpieczeństwa stanowi obecnie fundament nowoczesnych systemów obronnych, które muszą radzić sobie z wykrywaniem incydentów w czasie rzeczywistym. Tradycyjne metody oparte na sygnaturach, czyli gotowych wzorcach znanych już zagrożeń, przestają wystarczać w starciu z dynamicznie ewoluującym kodem złośliwym. Architektura bezpieczeństwa przesuwa się w stronę analizy behawioralnej, gdzie algorytmy uczenia maszynowego …

Trenowanie własnego modelu AI: Od czego zacząć?

Trenowanie własnego modelu AI: Od czego zacząć, aby proces ten nie stał się jedynie jałowym spalaniem cykli procesora, lecz realnym narzędziem rozwiązującym konkretne problemy? Wbrew powszechnemu przekonaniu, punktem wyjścia nie jest wybór najnowszej biblioteki programistycznej czy zakup drogiej karty graficznej. Fundamentem jest precyzyjna definicja celu i zrozumienie natury danych, którymi dysponujemy. Bez jasno określonego zadania …